數(shù)智技術(shù)全鏈賦能 讓中國(guó)制造綠色底色更鮮明

在寧夏某金屬企業(yè)的電解車間內(nèi)，機(jī)械手精準(zhǔn)作業(yè)、智能小車靈活穿梭，全流程自動(dòng)化生產(chǎn)線高效運(yùn)轉(zhuǎn)。智能化生產(chǎn)線投用后，該車間產(chǎn)能提升13%、定員減少40%，年節(jié)電超1100萬千瓦時(shí)。

近年來，我國(guó)AI、5G、大數(shù)據(jù)等數(shù)字技術(shù)加速迭代升級(jí)，正深度融入制造業(yè)全流程，不斷優(yōu)化企業(yè)的生產(chǎn)方式、運(yùn)營(yíng)模式。

近日印發(fā)的《“人工智能+制造”專項(xiàng)行動(dòng)實(shí)施意見》提出，一端抓技術(shù)供給，推動(dòng)“智能產(chǎn)業(yè)化”，一端抓賦能應(yīng)用，加快“產(chǎn)業(yè)智能化”，整體壯大產(chǎn)業(yè)生態(tài)，促進(jìn)人工智能科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新深度融合、人工智能技術(shù)與制造業(yè)應(yīng)用“雙向賦能”，加快制造業(yè)智能化、綠色化、融合化發(fā)展。

“數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型是解決核心技術(shù)‘卡脖子’問題和建立現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系的重要途徑。”北京工業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師王超在接受記者采訪時(shí)表示，制造業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型使數(shù)據(jù)成為新的關(guān)鍵生產(chǎn)要素，有利于提升全要素生產(chǎn)率。

在政策引領(lǐng)下，各地制造業(yè)企業(yè)紛紛利用數(shù)智技術(shù)，進(jìn)行全方位、全鏈條改造，助力產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)、制造效率提升。

走進(jìn)浙江嘉興某化纖企業(yè)的生產(chǎn)車間，生產(chǎn)線上，絲餅自動(dòng)下落，智能小車有序搬運(yùn)；中央控制中心的大屏幕上，各項(xiàng)生產(chǎn)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)跳動(dòng)，生產(chǎn)狀態(tài)一目了然。該企業(yè)依托工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，深度融合人工智能、AR等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)從原料到成品的全流程可視化追蹤與智能化管理。

相關(guān)負(fù)責(zé)人介紹，數(shù)字化轉(zhuǎn)型后，工廠自動(dòng)化率超95%，人均年產(chǎn)值提升28%，年節(jié)約人工成本約1000萬元；產(chǎn)品研制周期縮短53%，不良品率下降47%。

在天津某門窗制造企業(yè)的生產(chǎn)車間內(nèi)，機(jī)械臂靈活揮舞，智能生產(chǎn)線流暢運(yùn)轉(zhuǎn)，工人只需在終端輸入?yún)?shù)，系統(tǒng)便能自動(dòng)調(diào)度設(shè)備，完成鋼板切割、沖壓成型、精密組裝等工序。“過去生產(chǎn)一扇定制門窗，從圖紙到成品可能需要數(shù)天，現(xiàn)在通過智能排產(chǎn)與柔性制造，周期縮短了一半以上。”相關(guān)負(fù)責(zé)人表示，該企業(yè)引進(jìn)智能設(shè)備，升級(jí)信息化系統(tǒng)，打通了從設(shè)計(jì)、排產(chǎn)到倉(cāng)儲(chǔ)、物流的全流程數(shù)據(jù)鏈。

數(shù)據(jù)顯示，2025年，我國(guó)累計(jì)建成7000余家先進(jìn)級(jí)、500余家卓越級(jí)智能工廠，全國(guó)工業(yè)5G專網(wǎng)項(xiàng)目超過2萬個(gè)、5G工廠超過8000家。累計(jì)培育科技和創(chuàng)新型中小企業(yè)超60萬家、高新技術(shù)企業(yè)達(dá)50.4萬家、專精特新中小企業(yè)超14萬家、“小巨人”企業(yè)1.76萬家、制造業(yè)單項(xiàng)冠軍企業(yè)1862家。

在技術(shù)升級(jí)和“雙碳”行動(dòng)穩(wěn)步推進(jìn)的同時(shí)，我國(guó)制造業(yè)轉(zhuǎn)型“智”“綠”并舉。數(shù)智技術(shù)與制造全流程深度融合，不僅使企業(yè)提質(zhì)增效，還提出了“綠色”方案，助力可持續(xù)生產(chǎn)。

南開大學(xué)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)研究所所長(zhǎng)杜傳忠表示，推動(dòng)制造業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型既能促進(jìn)資源循環(huán)利用，構(gòu)建綠色供應(yīng)鏈，又有利于“雙碳”目標(biāo)加快實(shí)現(xiàn)。

在四川綿陽，某家電制造業(yè)的智能制造產(chǎn)業(yè)園內(nèi)，數(shù)千個(gè)傳感器密布生產(chǎn)線，實(shí)時(shí)采集注塑機(jī)溫度、空壓管道壓力等數(shù)據(jù)，并在大屏上動(dòng)態(tài)標(biāo)注能耗異常問題；巡檢人員輕動(dòng)手指即可通過遠(yuǎn)程操控系統(tǒng)調(diào)控設(shè)備。據(jù)了解，該企業(yè)借助AI技術(shù)，不僅提高了產(chǎn)線人均產(chǎn)出效率，還實(shí)現(xiàn)了節(jié)能降耗，每年減碳超50000噸。

在天津某裝備制造企業(yè)智能制造基地的車間內(nèi)，焊接專機(jī)自動(dòng)焊接，焊花飛濺；場(chǎng)地中，自動(dòng)導(dǎo)航運(yùn)輸車往來穿梭，精準(zhǔn)配送部件。“通過引入智能設(shè)備、能源精益化管控等方式，全廠全年可節(jié)電300余萬千瓦時(shí)，節(jié)水7000立方米，減少碳排放2000余噸。”相關(guān)負(fù)責(zé)人表示。

“我國(guó)制造業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的過程中，核心技術(shù)瓶頸仍然存在，部分工業(yè)軟件的對(duì)外依賴度較高；AI等新技術(shù)投入產(chǎn)出比較低，尚未規(guī)模化落地應(yīng)用。”在杜傳忠看來，這些問題制約了我國(guó)制造業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型進(jìn)一步深入。

為克服挑戰(zhàn)，杜傳忠建議，要規(guī)劃清晰的轉(zhuǎn)型路徑，將數(shù)智化轉(zhuǎn)型與業(yè)務(wù)深度融合；打通數(shù)據(jù)鏈路，構(gòu)建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)平臺(tái)和標(biāo)準(zhǔn)；加大技術(shù)攻關(guān)力度，為轉(zhuǎn)型提供技術(shù)支持；促進(jìn)場(chǎng)景創(chuàng)新，推動(dòng)數(shù)字技術(shù)規(guī)模化落地使用。

來源：人民網(wǎng)

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